El jueves 05-09 se realizó la reunión entre estudiantes y docentes de la UCAECE y UNSAM. El Mg. Ing Juan Lestani y la vicerrectora Esp. Verónica Salama presidieron la reunión de la cual participaron el Dr. Javier Guevara (UNSAM) Mg. Ing. Daniel Priano, Dra María Claudia Abeledo, Prof. Matías Marsicano. También se presentó el equipo de trabajo formado por alumnos de UNSAM y de UCAECE.
La Universidad CAECE tiene una sede central en el Centro histórico de la Ciudad de Buenos Aires. Es un edificio renovado y en buenas condiciones, con acceso biométrico desde una única entrada principal por Av. de Mayo. El edificio no posee bar ni restaurante, por lo que esa única salida es usada constantemente. Hay alta circulación de personal por la mañana y por la tarde-noche. 
Por otro lado, la Universidad de San Martín (UNSAM) tiene su Campus en la zona sur del municipio de San Martín, provincia de Buenos Aires, próximo a la avenida Gral. Paz y a lo largo de las vías del tren suburbano San Martín. El Campus tiene alrededor de 16 Ha, con un cerco perimetral y de acceso libre diurno. Se ubican varios edificios de docencia, investigación, administración, esparcimiento y parque, con calles principalmente peatonales uniéndose (hay pequeñas calles para autos de acceso a los estacionamientos y también circulan unidades eléctricas de servicio de transporte a lo largo de todo el campus). Se cuenta con personal de vigilancia en todo el campus y en cada edificio en particular. Es principalmente la comunidad universitaria quien utiliza y circula por el mismo.
El ambicioso proyecto 2025-2026, pretende desarrollar a través de tecnologías emergentes y tecnologías innovadoras, soluciones inteligentes para ambos espacios. Dispositivo de acceso electrónico por huella dactilar Mediante un sensor de huella dactilar comercial se diseñará un sistema de entrada inteligente que servirá como acceso a algún laboratorio. El sistema se integrará con una aplicación móvil para administrar el acceso, el control que permite la apertura y cierre interno y/o externo de la puerta de acceso, la base de datos que almacenará los datos de los usuarios y el sensor DIY R305 que, al estar equipado con una memoria FLASH, guardará vectores que conformarán la información fundamental para definir las imágenes de las huellas de los usuarios mencionados. Modelos para la detección de contaminación sonora Este proyecto consiste en la implementación de un sistema de edición de sonidos y ruidos en espacios cerrados (a designar) de la Escuela de Ciencia y Tecnología y las aulas con mayor problemática acústica del edificio de la Universidad CAECE, tanto por el ruido producido por los individuos que ocupen el mismo, como por aquellos instrumentos, dispositivos y elementos en general que provoquen ruido durante su funcionamiento. El sistema consiste en el despliegue de una red de sensores y de otros dispositivos ad hoc las 24 hs. SDN en redes heterogéneas del campus Se construirá una red SDN (Software-Defined Networking) para controlar y monitorear equipos y almacenamientos en forma centralizada. De esta manera, la centralización mencionada contribuirá a la disponibilidad para los diferentes dispositivos mencionados arriba. En este trabajo proponemos un esquema de gestión de múltiples flujos en una red de digital inteligente definida por software, denominado Gestión de Flujos Consciente de Servicios y Recursos (SRAFM, Service and Resource Aware Flow Management). Nuestro enfoque ofrece una arquitectura unificada totalmente programable, un plano de caracterización de flujos distribuido basado en hosts finales y un modelo de optimización definido por software centralizado para gestionar eficientemente flujos heterogéneos.
Participantes del proyecto
Javier Guevara
Verónica Salama
Juan Lestani
María Claudia Abeledo
Matias Marsicano
Daniel Priano