Durante la primera reunión del equipo se debatieron diversos temas a tratar, preferentemente en el campo de la Inteligencia Artificial. Debido a la especialidad del tutor asignado (Dr Ariel Arbiser) se plantearon los siguientes proyectos a investigar relacionados con la Teoría de Juegos y luego explorar la posibilidad de extender los trabajos analizados e incorporar técnicas de exploración de datos sobre modelos simulados.
Trabajos existentes a analizar:
- The Strategy of Tax Control in Conditions of Possible Mistakes and Corruption of Inspectors (Suriya Sh. Kumacheva)
Presenta un modelo compuesto por dos jugadores (agente de retención y población) donde se intenta encontrar un equilibrio que permita fijar el nivel de presión impositiva en relación a la evasión de la población, logrando así una solución óptima para ambos.
- Crime and punishment: Does it pay to punish? (J.R.Iglesias, V.Semeshenko, E.M.Schneider, M.B.Gordon)
Este modelo se basa en presentar una descripción de cómo afecta la probabilidad de captura de un crimen en cada persona que percibe cierto nivel de ingresos. Incorpora variables que representan la honestidad y el tiempo de prisión con su multa según el nivel del crimen cometido. Siempre aplicado a casos de crímenes económico.
Se pacta comenzar la lectura e incorporar los siguientes textos de apoyo:
- Marcus Pivato, “Voting, Arbitration, and Fair Division”
- Anna R. Karlin and Yuval Peres, “Game Theory, Alive”
