INTELIGENCIA ARTIFICIAL – Simulación del modelo de Crime

Continuamos con foco sobre el segundo trabajo analizado “Crime and punishment: Does it pay to punish?” debido a que tiene potencial para su extensión a la Teoría de Juegos. En principio se intenta replicar el modelo para efectuar algunas modificaciones y presentar eventualmente un nuevo modelo.

La herramienta utilizada es el notebook Jupyter en python que permite incorporar anotaciones junto con la configuración del modelo, su simulación y análisis.

Simulacion+Crime++Punishment

El próximo paso es agregar diferentes variables o reemplazarlas para otorgar mayor complejidad y riqueza al mismo.

Cambios propuestos:

  • La riqueza (wealth) puede generar ingresos mensuales (wage) a través de inversiones
    Se nota que una persona de bajos ingresos (random de inicializacion) siempre es
    propenso a delinquir, por lo cual si consideramos la riqueza acumulada para generar
    ingresos el modelo sería más apropiado.
  • Modificador de honestidad: agregar dependencia sobre la multa y el tiempo de castigo